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2014年“八宗最”之一 指紋識别瘋狂增長

發布日期:2015-01-05
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指紋識别應用範圍擴散

  指紋識别悄然崛起被列為2014年度智能UI産品“八宗最”之一。指紋識别第一次在世人面前亮相時,專家預言它在未來必定能發揮出更大的潛能,遠遠不止于單純的手機解鎖功能。而如今這一預言已經得到了印證,今年蘋果公司推出了ApplePay蘋果支付,堪稱是第一個主流的移動錢包應用。iOS8中也面向其它第三方應用添加了指紋識别功能,允許用戶通過指紋進行認證登陸,訪問Amazon和Dropbox。相比從前的在手機鍵盤上逐字輸入密碼大大方便了不少。并且值得歡欣的是,指紋識别在實現身份認證的同時既能提供簡單的可操作性,又保障了用戶的安全。

指紋識别應用範圍擴散

  蘋果讓指紋識别技術得到瘋狂增長,但指紋識别技術并不是一項新技術。猶如一個新事物的出現需要一個緩慢的接受過程,指紋識别技術在經曆了考驗之後,在市場與技術上都在完善中,被應用于越來越多的領域。今年指紋識别的爆發也是在長期積累的基礎上的。

在門禁鎖具中的應用

  指紋鎖是最常見也是應用較為成熟的指紋識别技術應用。指紋鎖是計算機信息技術、電子技術、機械技術和現代五金工藝的完美結晶。利用人體生物特征指紋進行身份安全識别認證開門,具有不可替代、無法複制和唯一性的特點,其采用高科技的數字圖像處理、生物識别及DSP算法等技術,是符合現代安防要求的新一代門禁系統。廣泛運用于政府機構、銀行、高級公寓等需要絕對安全和隐私的場所。“相對于傳統機械鎖,指紋鎖更安全、便捷。

  如今,3D活體指紋識别技術更是進一步提升了指紋識别技術優勢。3D活體指紋識别技術應用至指紋門禁考勤系統,為3D指紋門禁考勤系統的安全與高效奠定了基礎。3D活體指紋識别技術,有着99%以上的識别準确率,能接受不同類型以及不同狀态下的指紋。即用戶如果出現手指幹皺或髒污等現象,指紋同樣可以被順利識别。相比之下,傳統的光學指紋識别技術在面對“問題指紋”的情況下可能會出現反應遲鈍或者無法識别等狀況,耽誤指紋驗證的進度。

  今年,指紋識别技術的爆發,最熱的當屬指紋支付功能得以實現。指紋支付,将指紋作為配合“用戶名密碼”使用的雙因素認證手段,進一步增強了認證的安全性。指紋身份認證應用後,業務交接、現場授權等各類業務操作,必須通過現場面對面操作,可以有效防範過去“公開”密碼進行操作的違規行為,有利于監督制度的執行;杜絕了以竊取密碼為手段的内外部犯罪的可能性;在方便用戶操作的同時,便于企業提高了工作效率,保障安全方面和風險防範方面具有非常重要的意義。

高考身份驗證--身份證 指紋 照片

  另外,今年多個省市的高考采用身份證 指紋 照片三重身份驗證方式,進入考場人員的身份驗證将不再隻憑工作人員辨認,進一步規範了考生信息采集,及驗證。在高考考場有驗證機,考生身份證放到驗證機上就會出現身份信息,需進行指紋确認,無法确認的将采用照片确認。

現代開啟高清車輛指紋技術

  最後,“高清車輛指紋技術”的發明又将指紋識别推向了一個新的高潮。使用車輛指紋檢測器對通過地感線圈的車輛進行物理、幾何特征的掃描,得到可用于識别車輛的“指紋”信号。通過對車輛指紋信号的分析和處理,可以實現車輛的分類、識别、匿名跟蹤、基于單點、路段和OD的交通數據及交通系統性能指标收集、交通系統監控、排放估計及監控、高速公路超重、超速、超載的管理、交通事件偵測,從而為高速公路和城市道路的運營管理、交通調查、交通運輸規劃、智慧城市、環境評估等應用提供最先進和最可靠的技術手段和最準确的數據收集方式。車輛指紋技術符合物聯網和車聯網的應用需要,簡單地實現了車路相連,為車聯網技術的發展提供基礎和輔助作用。

  車輛指紋技術的核心競争力是實現了對車輛的非接觸式跟蹤,而且這種跟蹤不需要在車上安裝任何設備,跟蹤的依據是車輛通過高清線圈檢測器時所産生的車輛指紋信号。該技術使得電感線圈這種雖然準确、但是需要定期維護的傳統車輛檢測方式重新煥發了青春。

指紋識别技術市場前景無限

  指紋識别技術愈趨成熟,有着巨大的發展空間,無論是解鎖手機還是取代密碼,還是移動支付,指紋識别都有着無限的想象空間。雖說今不是指紋識别技術的元年,卻是這個技術成熟應用的一年,當下不少旗艦手機都已經搭載這個技術。根據我們的估計,2014年指紋識别Sensor出貨量為17060萬顆,預計2015年至2016年的出貨量分别為22040萬顆、27020萬顆,近三年的平均增長率為72.78%。根據市場預期,13-15年指紋識别在智能手機iPad的市場容量分别達28億、110億、236億人民币,年平均複合增長率高達190%,2015年将是爆發年。
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